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MRI图像中颅内栅格电极定位算法的研究
0)计算得到。r1r2r3rd+利用上面的公式对每一个方格分别进行计算，再对整个网格计算结果中对应点的坐标求平均，就得到该点经过一次迭代之后的新坐标值。迭代计算，当结果整体变化小于一个预设值时停止。通过规范的结果将会非常接近理想的颅内栅格电极的形态。如图4中相应部分所示，在实际算法中，通过网格搜索得到一个完整的矩形网格后(如1～16号电极)，将结果进行规范化后再进行更大范围的搜索。可以提高整个算法的精度。表1算法实验结果与手工定位结果比较Table1Evaluationofthealgorithmagainstmanuallyextractedelectrodes4结论对于电极伪影比较规则的MRI图像，利用本文算法可以高效而准确地对其进行定位。但对于电极伪影形状极不规则的图像，算法在有效性上将大大降低，这时就需要更多的人为干预来帮助精确定位电极位置。不过。本文算法仍可以在稍做改动的情况下。加入更多人机交互，从而完成电极定位的任务。3实验结果
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